Pixelle-Video 🎬

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🚀 AI 视频创作工具 - 3 分钟生成一个短视频


只需输入一个 **主题**，Pixelle-Video 就能自动完成： - ✍️ 撰写视频文案 - 🎨 生成 AI 配图 - 🗣️ 合成语音解说 - 🎵 添加背景音乐 - 🎬 一键合成视频
**零门槛，零剪辑经验**，让视频创作成为一句话的事！
--- ## ✨ 功能亮点 - ✅ **全自动生成** - 输入主题，3 分钟自动生成完整视频 - ✅ **AI 智能文案** - 根据主题智能创作解说词，无需自己写脚本 - ✅ **AI 生成配图** - 每句话都配上精美的 AI 插图 - ✅ **AI 生成语音** - 支持 Edge-TTS、Index-TTS 等众多主流 TTS 方案 - ✅ **背景音乐** - 支持添加 BGM，让视频更有氛围 - ✅ **视觉风格** - 多种模板可选，打造独特视频风格 - ✅ **灵活尺寸** - 支持竖屏、横屏等多种视频尺寸 - ✅ **多种 AI 模型** - 支持 GPT、通义千问、DeepSeek、Ollama 等 - ✅ **原子能力灵活组合** - 基于 ComfyUI 架构，可使用预置工作流，也可自定义任意能力（如替换生图模型为 FLUX、替换 TTS 为 ChatTTS 等） --- ## 📊 工作流程 Pixelle-Video 采用模块化设计，整个视频生成流程清晰简洁：
视频生成流程图
从输入文本到最终视频输出，整个流程简洁清晰：**文案生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成** 每个环节都支持灵活定制，可选择不同的 AI 模型、音频引擎、视觉风格等，满足个性化创作需求。 --- ## 🎬 视频示例 > 待补充：这里可以添加一些生成的视频示例 --- ## 🚀 快速开始 ### 第一步：下载项目 ```bash git clone https://github.com/PixelleLab/Pixelle-Video.git cd Pixelle-Video ``` ### 第二步：启动 Web 界面 ```bash # 使用 uv 运行（推荐，会自动安装依赖） uv run streamlit run web/app.py ``` 浏览器会自动打开 http://localhost:8501 ### 第三步：在 Web 界面配置 首次使用时，展开「⚙️ 系统配置」面板，填写： - **LLM 配置**: 选择 AI 模型（如通义千问、GPT 等）并填入 API Key - **图像配置**: 如需生成图片，配置 ComfyUI 地址或 RunningHub API Key 配置好后点击「保存配置」，就可以开始生成视频了！ --- ## 💻 使用方法 打开 Web 界面后，你会看到三栏布局，下面详细讲解每个部分： --- ### ⚙️ 系统配置（首次必填） 首次使用时需要配置，点击展开「⚙️ 系统配置」面板： #### 1. LLM 配置（大语言模型） 用于生成视频文案的 AI。 **快速选择预设** - 通过下拉菜单选择预设模型（通义千问、GPT-4o、DeepSeek 等） - 选择后会自动填充 base_url 和 model - 点击「🔑 获取 API Key」链接去注册并获取密钥 **手动配置** - API Key: 填入你的密钥 - Base URL: API 地址 - Model: 模型名称 #### 2. 图像配置 用于生成视频配图的 AI。 **本地部署（推荐）** - ComfyUI URL: 本地 ComfyUI 服务地址（默认 http://127.0.0.1:8188） - 点击「测试连接」确认服务可用 **云端部署** - RunningHub API Key: 云端图像生成服务的密钥 配置完成后点击「保存配置」。 --- ### 📝 内容输入（左侧栏） #### 生成模式 - **AI 生成内容**: 输入主题，AI 自动创作文案 - 适合：想快速生成视频，让 AI 写稿 - 例如：「为什么要养成阅读习惯」 - **固定文案内容**: 直接输入完整文案，跳过 AI 创作 - 适合：已有现成文案，直接生成视频 #### 背景音乐（BGM） - **无 BGM**: 纯人声解说 - **内置音乐**: 选择预置的背景音乐（如 default.mp3） - **自定义音乐**: 将你的音乐文件（MP3/WAV 等）放到 `bgm/` 文件夹 - 点击「试听 BGM」可以预览音乐 --- ### 🎤 语音设置（中间栏） #### TTS 工作流 - 从下拉菜单选择 TTS 工作流（支持 Edge-TTS、Index-TTS 等） - 系统会自动扫描 `workflows/` 文件夹中的 TTS 工作流 - 如果懂 ComfyUI，可以自定义 TTS 工作流 #### 参考音频（可选） - 上传参考音频文件用于声音克隆（支持 MP3/WAV/FLAC 等格式） - 适用于支持声音克隆的 TTS 工作流（如 Index-TTS） - 上传后可以直接试听 #### 预览功能 - 输入测试文本，点击「预览语音」即可试听效果 - 支持使用参考音频进行预览 --- ### 🎨 视觉设置（中间栏） #### 图像生成 决定 AI 生成什么风格的配图。 **ComfyUI 工作流** - 从下拉菜单选择图像生成工作流 - 支持本地部署（selfhost）和云端（RunningHub）工作流 - 默认使用 `image_flux.json` - 如果懂 ComfyUI，可以放自己的工作流到 `workflows/` 文件夹 **图像尺寸** - 设置生成图像的宽度和高度（单位：像素） - 默认 1024x1024，可根据需要调整 - 注意：不同的模型对尺寸有不同的限制 **提示词前缀（Prompt Prefix）** - 控制图像的整体风格（语言需要是英文的） - 例如：Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines, simple sketch style - 点击「预览风格」可以测试效果 #### 视频模板 决定视频画面的布局和设计。 - 从下拉菜单选择模板，按尺寸分组显示（竖屏/横屏/方形） - 点击「预览模板」可以自定义参数测试效果 - 如果懂 HTML，可以在 `templates/` 文件夹创建自己的模板 --- ### 🎬 生成视频（右侧栏） #### 生成按钮 - 配置好所有参数后，点击「🎬 生成视频」 - 会显示实时进度（生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频） - 生成完成后自动显示视频预览 #### 进度显示 - 实时显示当前步骤 - 例如：「分镜 3/5 - 生成插图」 #### 视频预览 - 生成完成后自动播放 - 显示视频时长、文件大小、分镜数等信息 - 视频文件保存在 `output/` 文件夹 --- ### ❓ 常见问题 **Q: 第一次使用需要多久？** A: 生成一个 3 段视频大约需要 2-5 分钟，取决于你的网络和 AI 推理速度。 **Q: 视频效果不满意怎么办？** A: 可以尝试： 1. 更换 LLM 模型（不同模型文案风格不同） 2. 调整图像尺寸和提示词前缀（改变配图风格） 3. 更换 TTS 工作流或上传参考音频（改变语音效果） 4. 尝试不同的视频模板和尺寸 **Q: 费用大概多少？** A: **本项目完全支持免费运行！** - **完全免费方案**: LLM 使用 Ollama（本地运行）+ ComfyUI 本地部署 = 0 元 - **推荐方案**: LLM 使用通义千问（生成一个 3 段视频约 0.01-0.05 元）+ ComfyUI 本地部署 - **云端方案**: LLM 使用 OpenAI + 图像使用 RunningHub（费用较高但无需本地环境） **选择建议**：本地有显卡建议完全免费方案，否则推荐使用通义千问（性价比高） --- ## 🤝 参考项目 Pixelle-Video 的设计受到以下优秀开源项目的启发： - [Pixelle-MCP](https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-MCP) - ComfyUI MCP 服务器，让 AI 助手直接调用 ComfyUI - [MoneyPrinterTurbo](https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo) - 优秀的视频生成工具 - [NarratoAI](https://github.com/linyqh/NarratoAI) - 影视解说自动化工具 - [MoneyPrinterPlus](https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus) - 视频创作平台 - [ComfyKit](https://github.com/puke3615/ComfyKit) - ComfyUI 工作流封装库 感谢这些项目的开源精神！🙏 --- ## 📢 反馈与支持 - 🐛 **遇到问题**: 提交 [Issue](https://github.com/PixelleLab/Pixelle-Video/issues) - 💡 **功能建议**: 提交 [Feature Request](https://github.com/PixelleLab/Pixelle-Video/issues) - ⭐ **给个 Star**: 如果这个项目对你有帮助，欢迎给个 Star 支持一下！ --- ## 📝 许可证 本项目采用 MIT 许可证，详情请查看 [LICENSE](LICENSE) 文件。 --- ## ⭐ Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=PixelleLab/Pixelle-Video&type=Date)](https://star-history.com/#PixelleLab/Pixelle-Video&Date)