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## 主要更新 - ✨ 更新所有依赖到最新稳定版本 - 📝 添加详细的项目文档和模型推荐 - 🔧 配置 VSCode Cloud Studio 预览功能 - 🐛 修复 PyTorch API 弃用警告 ## 依赖更新 - diffusers: 0.27.2 → 0.35.2 - gradio: 4.21.0 → 5.46.0 - peft: 0.7.1 → 0.18.0 - Pillow: 9.5.0 → 11.3.0 - fastapi: 0.108.0 → 0.116.2 ## 新增文件 - CLAUDE.md - 项目架构和开发指南 - UPGRADE_NOTES.md - 详细的升级说明 - .vscode/preview.yml - 预览配置 - .vscode/LAUNCH_GUIDE.md - 启动指南 - .gitignore - 更新的忽略规则 ## 代码修复 - 修复 iopaint/model/ldm.py 中的 torch.cuda.amp.autocast() 弃用警告 ## 文档更新 - README.md - 添加模型推荐和使用指南 - 完整的项目源码（iopaint/） - Web 前端源码（web_app/） 🤖 Generated with Claude Code
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735 B
Python
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735 B
Python
import cv2
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from .base import InpaintModel
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from iopaint.schema import InpaintRequest
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flag_map = {"INPAINT_NS": cv2.INPAINT_NS, "INPAINT_TELEA": cv2.INPAINT_TELEA}
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class OpenCV2(InpaintModel):
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name = "cv2"
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pad_mod = 1
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is_erase_model = True
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@staticmethod
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def is_downloaded() -> bool:
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return True
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def forward(self, image, mask, config: InpaintRequest):
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"""Input image and output image have same size
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image: [H, W, C] RGB
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mask: [H, W, 1]
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return: BGR IMAGE
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"""
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cur_res = cv2.inpaint(
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image[:, :, ::-1],
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mask,
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inpaintRadius=config.cv2_radius,
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flags=flag_map[config.cv2_flag],
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)
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return cur_res
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