refactor: 移除 Web 环境，专注桌面应用，修复 macOS 卡死问题

Web 环境移除：
- 删除 Web 相关文件：src/app.py, heartbeat.py
- 用 requirements-desktop.txt 替换 requirements.txt
- 更新 README.md：移除 Web 界面、部署方案等章节
- 更新技术栈说明：Streamlit → PyQt6
- 添加 usb_bundle/ 到 .gitignore

Desktop 应用改进：
- 重构 OCRService：使用独立 Python 线程替代 QThread
- 添加主线程预加载 paddleocr 模块，修复 macOS 上卡死问题
- 新增离线 OCR 初始化模块（src/ocr_offline.py）
- 新增模型准备脚本（scripts/prepare_models.py）
- 新增摄像头诊断工具（scripts/camera_probe.py）

功能定位：
- Desktop 应用（src/desktop.py）：实时摄像头拍照识别
- CLI 批处理（src/main.py）：批量处理目录中的图片

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

scripts/camera_probe.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+摄像头探测脚本（用于排查 macOS/iPhone 连续互通相机无画面问题）
+
+用法：
+  source .venv/bin/activate
+  python scripts/camera_probe.py
+
+输出：
+- 列出 0~9 号摄像头是否可打开、是否可读到有效帧、帧尺寸与亮度均值
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+
+
+def open_cap(cv2, cam_id: int):
+    if sys.platform == "darwin" and hasattr(cv2, "CAP_AVFOUNDATION"):
+        return cv2.VideoCapture(cam_id, cv2.CAP_AVFOUNDATION)
+    return cv2.VideoCapture(cam_id)
+
+
+def main() -> int:
+    import cv2  # pylint: disable=import-error
+
+    print(f"平台: {sys.platform}")
+    print(f"OpenCV: {cv2.__version__}")
+    print("")
+
+    found_any = False
+    for cam_id in range(10):
+        cap = open_cap(cv2, cam_id)
+        opened = cap.isOpened()
+        ok = False
+        shape = None
+        mean = None
+        if opened:
+            for _ in range(30):
+                ret, frame = cap.read()
+                if ret and frame is not None and frame.size > 0:
+                    ok = True
+                    shape = frame.shape
+                    mean = float(frame.mean())
+                    break
+        cap.release()
+
+        if opened:
+            found_any = True
+        status = "OK" if ok else ("打开但无画面" if opened else "无法打开")
+        print(f"摄像头 {cam_id}: {status}", end="")
+        if ok:
+            print(f" | shape={shape} | mean={mean:.1f}")
+        else:
+            print("")
+
+    if not found_any:
+        print("\n未检测到可打开的摄像头。")
+    else:
+        print("\n如果出现“打开但无画面”，优先检查 macOS 相机权限。")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
+

scripts/prepare_models.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+离线模型准备脚本（建议在“有网机器”执行一次）
+
+用途：
+- 将 PaddleOCR 2.10.0（PP-OCRv4 中文）所需模型下载到指定 models/ 目录
+- 该 models/ 目录可直接随 Windows zip 目录包分发，实现完全离线运行
+
+设计说明：
+- 脚本只做“下载/补齐”，不做删除或覆盖，避免误删用户已有模型（高风险操作）
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import os
+from pathlib import Path
+
+
+def parse_args() -> argparse.Namespace:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="准备 post-ocr 离线模型（PP-OCRv4 中文）")
+    parser.add_argument(
+        "--models-dir",
+        default="models",
+        help="模型输出目录（默认：models，建议与 exe 同级）",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--show-log",
+        action="store_true",
+        help="显示 PaddleOCR 初始化日志（默认关闭）",
+    )
+    return parser.parse_args()
+
+
+def main() -> int:
+    args = parse_args()
+    models_dir = Path(args.models_dir).resolve()
+    models_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    # 关键：把 PaddleOCR 默认 base_dir 指到我们指定的 models/
+    os.environ["PADDLE_PDX_DISABLE_MODEL_SOURCE_CHECK"] = "True"
+    os.environ["PADDLE_OCR_BASE_DIR"] = str(models_dir)
+
+    # 延迟导入：确保环境变量在模块加载前生效
+    from paddleocr import PaddleOCR  # pylint: disable=import-error
+
+    print(f"将下载/补齐模型到: {models_dir}")
+    print("首次执行需要联网下载（约数百 MB），请耐心等待。")
+
+    # 初始化会自动下载 det/rec/cls 模型到 BASE_DIR/whl/...
+    PaddleOCR(lang="ch", show_log=args.show_log, use_angle_cls=False)
+
+    print("完成。你可以将该 models/ 目录随 zip 目录包一起分发（与 exe 同级）。")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())