- 扩展 AgentState 添加 action_points, max_action_points, last_action_tick 字段 - 新增 ActionFeedback 模型用于返回行动执行结果 - 创建 action_points.py 模块实现行动点消耗与恢复逻辑 - 行动消耗表: vote=1, trigger_skill=2, influence=2, comment/support/chaos=0 - 每 tick 恢复 1 点行动点(不超过 max) - 行动点不足时拒绝执行并返回失败反馈 - 新增 7 个测试用例,全部 37 个测试通过 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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